Project

Microsoft Research Core7 Project

◆Development of Twitter-based Socio-geographic Events Detection System


Academic Achievement

◆ Journals

  1. 李龍，若宮翔子，角谷和俊，"Tweet分析による群衆行動を用いた地域特徴抽出", 情報処理学会論文誌：データベース (TOD54) （採録決定）
  2. Ryong Lee, Shoko Wakamiya and Kazutoshi Sumiya, "Urban Area Characterization based on Crowd Behavioral Lifelogs over Twitter", Personal and Ubiquitous Computing, Online First, 30 March 2012.


◆ International Conferences/Workshops

  1. Shoko Wakamiya, Ryong Lee and Kazutoshi Sumiya, “Exploring Reflection of Urban Society through Cyber-Physical Crowd Behavior on Location-based Social Network” Proc. of the 3rd International Workshop for Social Network and Social Web Mining (SNSM2012), LNCS 7240, pp. 168--179, Busan, Korea, April 15-18, 2012.
  2. Shoko Wakamiya, Ryong Lee and Kazutoshi Sumiya, “Crowd-sourced Urban Life Monitoring: Urban Area Characterization based Crowd Behavioral Patterns from Twitter” Proc. of the 6th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ICUIMC2012), pp. 26:1--26:9, Kuala Lumpur, Malaysia, February 20-22, 2012.
  3. Ryong Lee, “Monitoring and Reasoning Mobile Crowd Activities through Location-based Social Network Sites” The 3rd International Workshop on Mobile Information Retrieval for Future (MIRF2011), Nov. 7, 2011.
  4. Shoko Wakamiya, Ryong Lee and Kazutoshi Sumiya, “Crowd-based Urban Characterization: Extracting Crowd Behavioral Patterns in Urban Areas from Twitter” Proc. of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks (LBSN 2011), pp. 10:1--10:9, Chicago, Illinois, USA, November 1, 2011 [BEST STUDENT PAPER AWARD] .


◆ Domestic Papers

  1. Shoko Wakamiya, Ryong Lee and Kazutoshi Sumiya, “Social Cognitive Map Generation based on Crowd's Movement over Twitter,” 第3回ソーシャルコンピューティングシンポジウム講演論文集 (SoC2012), pp.49-54, 青山学院アスタジオ, 2012年6月23日 (poster)
  2. 李龍, 若宮翔子, 角谷和俊, “Twitterユーザの集合経験知を用いた地域的ノーマル状態に基づく地域イベントの発見,” 2012年電子情報通信学会総合大会, 2012年3月20日-23日（招待講演）
  3. 若宮 翔子, 李 龍, 角谷 和俊, “位置依存ソーシャルネットワークにおける行動パターン基づく群衆の分類,” 電子情報通信学会 第4回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2012) 論文集，D8-3，兵庫県神戸市，2012年3月
  4. 李龍, “Towards Open Sharing and Universal Access to Heterogeneous Natural and Social Sensing Data,” 電子情報通信学会　パターン認識・メディア理解研究会（PRMU）, 2011年10月6日（招待講演）